این دوره بر تحلیل داده در R با تأکید بر داده‌های پزشکی و زیستی تمرکز دارد، اما مفاهیم آماری، روش‌های تحلیل و ابزارهای مصورسازی داده که در این دوره آموزش داده می‌شوند، در حوزه‌های مختلف تحلیل داده کاربرد دارند و تنها مختص پزشکی نیستند. از آنجا که شما با برنامه‌نویسی مشکلی ندارید، می‌توانید سریع‌تر روی مباحث تحلیل آماری و بصری‌سازی داده‌ها متمرکز شوید. حوزه‌های مختلف خیلی از هم وام میگیرند. مثلا شما ممکنه تحلیل بقا را در زمینه پزشکی برای پیش بینی مدت زمان مورد انتظار تا از کار افتادن یک عضو بدن یاد بگیرید اما در زمینه صنعتی برای پیش بینی زمان خرابی یک قطعه در کارخانه به کارش بگیرید. اگر فکر میکنید به اینکه مفاهیم را از کانتکست خودشون خارج کنید و در کانتکست‌های جدید به کارشون بگیرید علاقه‌ممندید – که از قضا توانایی بسیار ارزشمندی هست – شرکت در این دوره حتما میتونه براتون مفید باشه.

موفق باشید

اگرچه دوره فعلی ما بیشتر به تحلیل داده و طراحی مطالعه در حوزه پزشکی و زیستی با تمرکز بر زبان R می‌پردازد، اما بسیاری از مفاهیم و روش‌های آماری و تحلیلی که آموزش داده می‌شوند، به‌طور عمومی در رشته‌های مختلف از جمله رشته‌های زیست‌محیطی و کشاورزی نیز کاربرد دارند. به‌ویژه مواردی مانند تحلیل رگرسیون، مدل‌سازی، تحلیل بقا و تحلیل متا (فراتحلیل) می‌تواند در پژوهش‌های محیط زیستی و کشاورزی هم مفید واقع شود. در واقع این هنر شما خواهد بود که بتونید این روش ها را در مسائل جدیدی در حوزه خودتون به کار ببرید. وگرنه از نظر ارتباط مطمئن باشید که میزان ارتباط کاملا قابل توجهه.

اگر به این مباحث علاقه دارید، شرکت در این دوره می‌تواند پایه مناسبی را برای تحلیل داده‌های مربوط به تحقیقات در رشته‌ی شما فراهم کند. همچنین، درخواست شما را برای دوره‌های آینده در نظر خواهیم گرفت و در صورت برگزاری دوره‌ای با تمرکز بر تحلیل داده در زمینه‌های زیست‌محیطی و کشاورزی، حتماً اطلاع‌رسانی خواهیم کرد. در حال حاضر برنامه‌ای برای برگزاری دوره‌ای متمرکز بر موضوع «اگرواکولوژی» نداریم.

سلام، بله میتونید به صورت آفلاین در دوره شرکت کنید.
کلاس‌ها ضبط میشن و حداکثر تا یک روز بعد از جلسه ویدئوی ضبط شده براتون ارسال میشه.
سوالاتتون را هم میتونید در گروه مطرح کنید و پاسخ بگیرید. تمرین‌ها و پروژه‌هاتون هم مثل بقیه شرکت‌کننده‌ها بررسی میشه و بازخورد دریافت میکنه.

سلام، برای تحلیل داده‌های ژنتیک بعضی از مفاهیم و روش‌های آمار مقدماتی و متوسطه مانند آزمون‌های فرض‌، p-value، طراحی مطالعات و تحلیل مدل‌های رگرسیونی لازم است که در این دوره ارائه می‌شود.
در تحقیقات ژنتیک، خوشه‌بندی (clustering) کاربرد زیادی در تحلیل داده‌های ژنتیک دارد که در این دوره ارائه نمی‌شود.