بهمن اجدری فارغالتحصیل مهندسی صنایع و کارشناسی ارشد مدیریت از دانشگاه لولیا در سوئد است. علاقه اصلی او بررسی رفتارها و پدیدهها در محیطهای مختلف با استفاده از داده است. وی هماکنون دانشجوی کارشناسی ارشد پژوهش علوم اجتماعی دانشگاه خوارزمی تهران نیز میباشد.
بهمن در طیف گستردهای از پروژهای تحلیلی فعالیت داشته است. واکاوی رفتار کاربران در پلتفرمهای آموزشی، تحلیل عملکرد کمپینهای تبلیغات دیجیتال، بررسی تاثیر گردشگران بر آداب و رسوم محلی، بررسی رفتار مسافران مترو و دیگر دادههای ترافیکی از جمله فعالیتهای اخیر وی است. بهمن دیگر علایق خود را در حوزه تحلیل داده در قالب یادداشت و مقاله منتشر میکند. این مقالهها در حوزههای مختلف مانند علوم اجتماعی، جمعیتشناسی و اقتصاد در «دقیقهای برای تامل» قابل دریافت است:
d-mag.ir/author/bahmanajd
بهمن اجدری همچنین دورههای مختلف آموزش تحلیل داده را در سازمانهای دولتی و غیردولتی مختلف برگزار کرده است و در حال حاضر مشغول ترجمه کتاب در این حوزه و تدوین بستههای آموزشی است.
یکی از متداولترین و اولین کارها در پاکسازی دادهها، مدیریت دادههای گم شده است. دادههای گم شده یا همان missing value معمولا به دلایل مختلفی به وجود میآیند. اشتباه کاربر در ورود داده، موجود نبودن مقادیر در زمان ثبت دادهها و مسائلی از این دست دلایل بوجود آمدن دادههای گم شده است.
استفاده از توان پردازش کامپیوتر برای پژوهشگران علوم اجتماعی مانند استفاده از تلسکوپ برای منجِّمان است. چهارصد سال پیش از این، وقتی گالیله تلسکوپ را به عنوان ابزاری جدید برای شناخت ستارگان به کار گرفت علم نجوم دستخوش تحولاتی عمیق شد و بسیاری از گزارههای نادرست برای همیشه از آن رخت بر بست. پژوهشگران علوم اجتماعی تلاش میکنند تا پدیدهها و رخدادهای اجتماعی مانند انقلاب، فقر، تغییرات جمعیتی، شکافهای طبقاتی و پیامدهای هر یک از آنها را تبیین کنند. در روزگار حاضر، دادههای زیادی در ارتباط با هر یک از این پدیدهها وجود دارد یا قابل تولید است و پژوهشگران میتوانند با گردآوری و تحلیل آنها توانایی موضوعات مورد علاقه د ر علوم اجتماعی را با تکیه بر مستندات بسیار بررسی کنند بر نقاط تاریک آن نور بتابانند.
ارجاع به محتوای مدرسه تنها با ذکر نام منبع، نویسنده و درج لینک بدون اشکال است.
استفاده از محتوای آموزشی مدرسه تنها برای کسی که اشتراک خریده مجاز است.